高齢者の健康状態や運動機能、さらには将来的な要介護リスクを評価するうえで、医療・介護現場において非常に重要な指標となっている「TUG（Timed Up & Go）テスト」。
椅子からの立ち上がり、約3メートルの歩行、方向転換、そして再び椅子に座るまでの時間を計測するこの検査は、下肢筋力やバランス能力、移動動作能力を総合的に評価できるため、転倒リスクやフレイル（虚弱）の早期発見に欠かせないテストとなっています。
しかし、現場の医療従事者やインストラクターの方々からは、こんなお悩みの声もよく聞かれます。
- 「ストップウォッチの押し間違いや、計測者によるタイムのズレが気になる」
- 「被験者の動きをしっかり見守りたいのに、手元のタイマーに気を取られてしまう」
- 「合計タイムしか残らないため、どこに衰えがあるのかを後から振り返りにくい」
今回ご紹介する「TUG自動計測WEBアプリ」は、こうした現場の課題をすべて解決するために開発された、スマートフォンやPCで使える最新のWEBツールです。
実際のアプリ画面とともに、AIを活用する圧倒的なメリットを詳しくご紹介します！
なぜ、ストップウォッチではなく「AIアプリ」なのか？4つの強力な利点
「TUGテストなんて、ストップウォッチがあればその場で測れるのでは？」と思われるかもしれません。確かにその通りですが、AIによる動画解析を組み合わせることで、手動測定や目視にはない決定的な4つのアドバンテージが生まれます。
１．手動では不可能な「動作ごとの内訳」の可視化
ストップウォッチでの手動計測では、得られるのは「合計タイム（例：10.37秒など）」という1つの数字のみです。 しかし、AIによる動画解析であれば、以下のようなプロセスごとの時間や動作の切り替わりが自動で詳細に分解されます。
- 立ち上がり時間： 椅子からスムーズに立ち上がれているか
- 歩行・方向転換： 安定した歩行ができているか
- 座り込みの動作： 最後に安全に腰を下ろせているか
【ここがメリット】
たとえ「合計10秒」という同じタイムであっても、「立ち上がりに時間がかかっているのか」「歩行スピードが落ちているのか」という質的な内訳の違いがひと目で分かるため、一人ひとりに合わせた具体的な運動指導やリハビリ計画に繋げることができます。
２．スタッフの「見守り・安全性」の最大化
転倒リスクのある高齢者のテストにおいて、最も重要なのは「安全の確保」です。しかし、手動計測だとスタッフがストップウォッチの「スタート・ストップボタン」のタイミングに気を取られ、肝心の被験者から目が離れてしまう瞬間がどうしても生まれてしまいます。
【ここがメリット】
撮影をアプリに完全に任せることで、スタッフはタイマー操作のプレッシャーから解放されます。被験者のすぐそばに寄り添い、万が一の転倒を防ぐための「安全な見守り・補助」に100%集中できるようになります。
３． 被験者のプレッシャー（テスト緊張）の軽減
目の前で医療スタッフが真剣な顔でストップウォッチを構えていると、被験者（高齢者など）は無意識に緊張してしまい、普段通りのスムーズな動きができなくなったり、焦ってバランスを崩しそうになったりすることがあります。
【ここがメリット】
「スマートフォンやカメラで普段通りに動画を撮影し、あとから解析する」というスマートな形をとることで、独特のプレッシャーや緊張感を和らげ、より自然な日常に近い状態の運動機能を正確に測定しやすくなります。
４．計測者による揺らぎがない「客観的な再現性」
手動計測の場合、ボタンを押す人間の反射神経や「座った・立った」と判断する基準の個人差（ヒューマンエラー）によって、数コンマ秒〜数秒のズレが生じることがあります。
【ここがメリット】
AIが一定のアルゴリズムに基づいてフレーム単位で判定するため、誰が動画を撮影・アップロードしても常に一貫した高い再現性と客観的なデータが担保されます。
アプリの使い方（簡単2ステップ）
操作方法は極めてシンプルです。専用のアプリをインストールする必要はなく、お手持ちのブラウザからすぐにご利用いただけます。
Webアプリを使用したTUGの計測手順
⚠️ 撮影時の重要な注意点
- 進行方向に対して必ず横から動画を撮影してください。
- 動画の開始は、すでに椅子に座っている状態のものに限ります。
- 被験者以外の人がフレーム内に多く映り込んでいると解析精度が低下するため、できるだけシンプル背景・単一人物での撮影がおすすめです。
WEBアプリのトップページ(https://ossekai.net/frailty)にアクセスし、「ファイルを選択」ボタンを押して、端末内から撮影したTUGテストの動画ファイルを選びます。ファイル名が正しく表示されていることを確認したら、「解析中…」ボタンを押してバックエンドのAI解析をスタートさせます。
AIによる動画解析が完了すると、結果画面へと切り替わります。
- TUG Time（計測結果）： テストにかかった合計時間（例：10.37秒など）が大きな数値で分かりやすく表示されます。
- 解析動画（動作認識プレビュー）： 動画の再生に合わせ、現在の状態（例：「walk」など）が画面上にオーバーレイ表示されます。AIがどのタイミングで立ち上がり、歩行し、着座したのかを視覚的に追跡できるため、計測結果の信頼性をその場でしっかりと確認できます。
まとめ：フレイル評価の未来をよりスマートに
本WEBアプリをご活用いただくことで、日々のフレイル評価業務における「測る手間」や「ヒューマンエラー」を解消できるだけでなく、「圧倒的な安全性の向上」「詳細な動作プロセスの分析」「被験者の心理的負担の軽減」という大きなメリットを現場にもたらします。
高齢者の健康寿命延伸や、より精度の高い運動機能評価・リハビリテーションの実現に向けて。 「ストップウォッチの計測から一歩進んだ、スマートなフレイル評価」を、ぜひあなたの現場でも体験してみませんか？
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