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はじめに：分析して終わりになっていませんか？ Fitbitデータを蓄積・分析し、ダッシュボードで可視化する――ここまででも大きな価値がありますが、実は多くの方が次の課題に直面します。「で、この結果をどう活かすのか？」どれだけ高度な分析をしても、“...

転倒事故は「発見の遅れ」が大きなリスクになる 高齢者介護や在宅見守りの現場では、転倒事故そのものだけでなく、「転倒後に気づくまで時間がかかること」が重大な課題となっています。 一人暮らし高齢者の見守り 夜間の介護負担 施設スタッフの巡回負荷 ...

私たちは、スマートフォンだけで人間の転倒をリアルタイムに検知できる人工知能アプリケーションを開発しました。本研究では、従来は高性能GPUが必要だった骨格検出・運動解析を、スマートフォン単体で完結させることに成功しています。 AIによる骨格抽出...

患者様の「日常」という、最も重要なエビデンス 臨床研究や慢性期診療において、最も把握が難しいのが「患者様が診察室の外でどう過ごしているか」です。 「よく歩いています」「夜は眠れています」といった主観的な報告を、客観的なデジタルエビデンスへ...

姿勢推定AIによる新しい身体評価ソリューション 私たちは、画像から人の姿勢を高精度に推定し、身体機能や認知機能の状態を可視化するアプリケーションを開発しました。側面・正面から撮影した写真を用いることで、頭部・体幹・下肢の角度やバランスを自動...

おせっかいネットワークホームページ 行動変容と健康寿命延伸を支えるデジタル・エコシステムの設計 日本では、高齢者人口の増加と労働人口の減少が同時に進行しており、社会保障制度や地域経済を含む国家的基盤への影響が懸念されています。 世界に先駆け...