介護– category –
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AIフレイル予測プラットフォーム~Fitbit × 骨格認識AI × LINEで実現する高齢者の健康見守りシステム~
健康寿命を延ばすために必要なこと 日本では高齢化が進み、健康寿命の延伸が社会全体の重要な課題となっています。 介護が必要になる前の段階で健康状態の変化に気づき、適切な対策を行うことが求められています。 その中で注目されているのが「フレイル」... -
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在宅リハビリAI~骨格認識AIで自宅リハビリを可視化する次世代リハビリ支援システム~
リハビリの課題は「自宅での継続」 リハビリテーションは、病院や施設での訓練だけでは完結しません。 重要なのは、自宅で継続的にリハビリを行うことです。 しかし、多くの患者様や医療従事者は次のような課題を抱えています。 自宅で正しく運動できてい... -
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【離職防止】社員の「隠れ疲労」をLINEで検知。Fitbitを活用した次世代の健康経営とは?
はじめに:分析して終わりになっていませんか? Fitbitデータを蓄積・分析し、ダッシュボードで可視化する――ここまででも大きな価値がありますが、実は多くの方が次の課題に直面します。「で、この結果をどう活かすのか?」どれだけ高度な分析をしても、“... -
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【介護・見守りDX】スマートフォンだけで転倒検知。AI×LINE通知によるリアルタイム見守りシステムとは?
転倒事故は「発見の遅れ」が大きなリスクになる 高齢者介護や在宅見守りの現場では、転倒事故そのものだけでなく、「転倒後に気づくまで時間がかかること」が重大な課題となっています。 一人暮らし高齢者の見守り 夜間の介護負担 施設スタッフの巡回負荷 ... -
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スマートフォンでリアルタイムに転倒検知—AIアプリケーション開発のご紹介
私たちは、スマートフォンだけで人間の転倒をリアルタイムに検知できる人工知能アプリケーションを開発しました。本研究では、従来は高性能GPUが必要だった骨格検出・運動解析を、スマートフォン単体で完結させることに成功しています。 AIによる骨格抽出... -
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診察室の外の「異変」を見逃さない。Fitbitデータ×AIで臨床研究・遠隔診療を支える解析パートナー:おせっかいバイタルAI
患者様の「日常」という、最も重要なエビデンス 臨床研究や慢性期診療において、最も把握が難しいのが「患者様が診察室の外でどう過ごしているか」です。 「よく歩いています」「夜は眠れています」といった主観的な報告を、客観的なデジタルエビデンスへ... -
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AI姿勢計測アプリ|写真から身体虚弱(フレイル)・姿勢バランスを見える化
写真を撮るだけで、姿勢をAIが自動解析 姿勢は、身体機能や健康状態を知るための重要な指標の一つです。 私たちが開発したAI姿勢計測アプリは、正面・側面から撮影した写真をもとに、人の姿勢を高精度に解析し、身体のバランスや姿勢の特徴を数値化します... -
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【AI×ウェルビーイングDX】超高齢社会における「おせっかいネットワーク」構想と社会実装
おせっかいネットワークホームページ 行動変容と健康寿命延伸を支えるデジタル・エコシステムの設計 日本では、高齢者人口の増加と労働人口の減少が同時に進行しており、社会保障制度や地域経済を含む国家的基盤への影響が懸念されています。 世界に先駆け...
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